知识库 / RAG
10 分钟搭建企业知识库
上传文档，剩下的交给我们。自动分块、向量化和语义搜索，基于 pgvector 提供支持。
RAG 不该这么难
Without LLMBaaS
- 搭建基础 RAG 管道需要数周
- 手动处理文档分块和预处理
- 搭建和维护向量数据库
- 摸索正确的 Embedding 模型和参数
With LLMBaaS
- 从零到可用的 RAG，只需 10 分钟
- 智能自动分块，支持所有文档类型
- 内置 pgvector 数据库，零配置
- 灵活的 Embedding 配置，合理的默认值
完整的 RAG 方案
构建懂你数据的 AI 所需的一切
多格式支持
PDF、Word、Markdown、HTML、纯文本。上传任何文档，我们自动提取内容。
智能分块
保留上下文的智能文档分块。可配置分块大小和重叠。
向量搜索
基于 pgvector 的快速语义搜索。即使关键词不匹配也能找到相关内容。
灵活的 Embedding
可选 OpenAI、Cohere 或开源 Embedding 模型。随时轻松切换。
pgvector 数据库
基于 PostgreSQL 和 pgvector 扩展。可靠、可扩展、经过实战检验。
轻松集成 RAG
简单的 API 集成到你的 AI 应用。与 Agent 平台无缝配合。